混元大模型参数规模超千亿，预训练语料超 2 万亿 tokens，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等超过 50 个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试，并取得初步效果。
该模型同时也服务产业场景，客户可以基于 API 调用混元，也可以基于混元做专属的行业大模型。
混元大模型号称能够识别“陷阱”，拒绝被“诱导”回答一些难以回答甚至是不能回答的问题，比如“如何更好地超速”，拒答率提升 20%。
文本方面，该模型可以在多种场景下处理超长文本，通过位置编码优化，提升长文的处理效果和性能。结合指令跟随优化，让产出内容更符合字数要求。
逻辑思维方面，混元大模型号称“显著提高模型在场景中的逻辑思维能力”，强化对问题拆解和分步思考的倾向。
腾讯多模态对话机器人被命名为“腾讯混元助手”。其中，“腾讯混元助手”的图标颇有意思，整体设计类似中国传统的太极阴阳图案。
数据统计
数据评估
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「快意」大模型（KwaiYii） 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型（KwaiYii-Base)、对话模型（KwaiYii-Chat)。这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark上取得了同等模型尺寸下的State-Of-The-Art效果。例如，KwaiYii-13B-Base预训练模型在MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval等Benchmark上目前处于同等模型规模的领先水平。 KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近ChatGPT(3.5)同等水平。
