Stable Diffusion AI是什么?
Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本转图片的AI模型，其功能主要是根据文字描述生成图片，也可以用来修复图片或者进行图片翻译。Stable Diffusion第一个版本由Stability AI于2022年8月22日发布，托管在Hugging Face。从发布的第一天开始该模型就是开源的，可以在大多数配备至少 8 GB VRAM的普通GPU的消费类硬件上运行，使得普通用户也可以运行该模型，这是Stable Diffusion和其他同类图片模型最大的区别，例如DALL-E和Midjourney。
Stable Diffusion的技术基础是CompVis 和 Runway 团队在其广泛使用的潜在扩散模型，开发过程中由Runway 的 Patrick Esser 和慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组的 Robin Rombach（以前是海德堡大学的 CompVis 实验室）领导， Stability AI，Eleuther AI、LAION提供技术支持，这是一个跨团队研究AI模型的范例。
Stable Diffusion官方构建的图片应用DreamStudio在2022年发布后，已经为超过100万用户生成了1.7亿张图片。
Stable Diffusion怎么用?
Stable Diffusion目前提供免费使用，普通用户可以直接在Stable Diffusion Playground使用，开发者可以在Stable Diffusion API 平台申请。
Stable Diffusion (Stability AI) 使用步骤
- 打开Stable Diffusion
- 如果没有Stable Diffusion账号，需要在Dreamstudio注册账号并登录
- 进去Dreamstudio Playground以后，在屏幕底部输入框输入你的文本，开始创作
- 点击“生成图片”（“Generate image”），开始生成你想要的图片
如何申请Stable Diffusion API？
- 打开Stability，找到左侧“开始使用”（“get started”），阅读里面的文档
- 在Dreamstudio创建一个帐户
- 在DreamStudio帐户找到默认 API 密钥，您的个人资料设置（your profile settings）→我的账户（My Account）……
- 在设置页面，导航到 API 密钥选项卡
- 在多个API 密钥里面复制一个即可，你也可以自己创建API 密钥
API 密钥的使用和API搭建可以参考官方文档。
Stable Diffusion 功能
Stable Diffusion 1.0 功能
- 文本转图片
- 图片转图片
- 支持分辨率为512X512的图片生成
Stable Diffusion 2.0 功能
2022 年 11 月 24 日，Stability AI 宣布公开发布 Stable Diffusion 2.0，对Stable Diffusion 1.0做了重大更新。
Stable Diffusion 2.0 现在具有以下功能：
- 文本转图片：根据文字提示生成图片，最大分辨率可以到2048X2048以上
- 图片转图片：根据现有图片生成新的图片
- 图像深度（Depth-to-Image） ：根据原始图片转换为新的图片，而且同时保留原始图片的连贯性和深度
- 文本引导图片修复：根据文字提示修复图片
Stable Diffusion 价格
使用Stable Diffusion的官方网站DreamStudio和API需要收费，以积分（Credits）计算，每个账号注册都会被赠送100个积分，
积分使用量会根据生成图像所需的计算而发生变化。 免费积分用完后，你可以在梦想工作室（ DreamStudio）帐户管理页面购买额外的积分，1 $等同于100积分。 最低付款单位为 10 $。
您可以调整使用过程中消耗的积分数量，可以参考下表了解积分使用量是如何随着制作步数和像素尺寸而变化的。
| 制作流程的步数 | 512×512 | 512×768 | 512×1024 | 768×768 | 768×1024 | 1024×1024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.7 | 1.0 |
| 30 | 0.2 | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.4 | 1.9 |
| 50 | 0.4 | 0.9 | 1.3 | 1.6 | 2.3 | 3.2 |
| 100 | 0.7 | 1.7 | 2.6 | 3.1 | 4.5 | 6.4 |
| 150 | 1.0 | 2.5 | 3.9 | 4.6 | 6.7 | 9.5 |
数据统计
数据评估
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