数字环境在不断发展，随之而来的是企业需要跟上技术进步的步伐。组织面临的最重大挑战之一是对遗留应用程序进行现代化改造。这些较旧的应用程序，通常是任务关键型应用程序，几十年来一直为企业提供支持。然而，它们也可能是效率低下和高维护成本的根源。对这些应用程序进行现代化改造是一项复杂的任务，但生成式 AI 的出现正在彻底改变这一过程，使其更加高效和易于管理。
应用程序现代化涉及更新传统功能以合并现代技术、功能和体系结构。这是一个旨在扩大遗留应用程序的优势并解决可能从现代增强中受益的领域的过程。根据 IBM 商业价值研究院的一项研究，83% 的高管表示，实现应用程序和数据的现代化是其组织业务战略的核心。这突出了应用程序现代化在当今业务环境中的重要性。
使用生成式 AI 更新较旧的应用和软件
生成式人工智能是人工智能的一个子集，在这个现代化过程中发挥着关键作用。该技术经过培训以生成新内容，包括代码和软件功能。它可以生成未明确属于其训练数据集的输出，使其成为应用程序现代化的强大工具。同一份IBM研究报告指出，89%的高管认为，应用现代化项目中的生成式人工智能将通过改进现有产品和服务来推动增长。
生成式 AI 使用不同的机器学习模型来理解训练数据中的模式、结构和特征。特别是，它通常使用一种称为生成对抗网络（GAN）的网络类型。该网络由两部分组成;生成器（用于创建新的数据实例）和鉴别器（尝试确定这些实例是否来自实际的训练数据集）。通过各种迭代，如果执行正确，生成器将越来越擅长生成类似于训练集的数据，从而生成全新的内容。
使用 AI 实现旧应用程序的现代化
- 生成式 AI 可以通过多种方式帮助实现应用程序现代化。其中最重要的是代码生成。生成式 AI 可以生成代码片段或整个模块，从而减少手动编码所需的时间和精力。这不仅加快了现代化进程，还降低了人为错误的风险。
- 逆向工程是生成式人工智能可能有益的另一个领域。它可以帮助理解旧版应用程序的结构、功能和操作，从而更轻松地在现代化应用程序中复制或增强这些功能。
- 生成式 AI 还可以建议编码或架构最佳实践。这有助于提高现代化应用程序的效率和性能，确保其符合当前的行业标准。
- 自动治疗系统是生成AI可能有益的另一个领域。它可以监控遗留应用程序，识别效率低下的问题，并自动纠正它们。这可以显著降低维护成本并提高应用程序的整体性能。
- 上下文敏感自动化是生成式 AI 的另一个功能，可帮助实现应用程序现代化。它可以根据上下文自动执行任务，使现代化的应用程序更加高效和用户友好。
- 最后，生成式 AI 可以帮助代码调试。它可以快速识别错误、瓶颈或潜在的改进领域，从而减少手动调试所需的时间和精力。
虽然生成式人工智能提供了许多好处，但重要的是要注意它并非万无一失。仔细检查其输出并根据需要进行调整总是明智的。然而，生成式 AI 的功能仍在成熟，它可以成为应用现代化领域的变革力量。这不仅仅是更新旧软件，而是重新发明它，使其具有适应性、高效并为未来做好准备。
生成式 AI 正在为旧应用程序注入新的活力，使应用程序现代化过程更加高效和易于管理。随着这项技术的不断发展，它可能会在未来的应用程序现代化中发挥更重要的作用。
