人工智能投资顾问因其能够分析大量数据并以高度的准确性进行预测而变得越来越受欢迎。Siraj开发了一个这样的人工智能投资顾问，它可以生成投资建议和交易策略。该AI使用Python（一种以其简单性和健壮性而闻名的流行编程语言）来构建时间序列模型。该模型用于预测股票价格，例如特斯拉下个月的价格。
与Llama 2 建立投资顾问
人工智能不仅可以预测股票价格，还可以根据预测和整体市场趋势生成投资论点。然后，该投资理论可用于在交易平台composer.trade上创建交易策略。交易策略通常基于公司股票的 50 天移动平均线价格与其 200 天移动平均线的比较。在回溯测试中，人工智能的交易策略比SPY高出约700%，证明了其潜在的有效性。
人工智能交易策略
AI投资顾问是使用Facebook发布的开放基础模型Llama 2构建的。该模型在代码数据（Code Llama）上进行了微调，增强了其分析和预测股票市场趋势的能力。人工智能可以使用具有五个命令的Google Collab笔记本在GPU上运行，使具有不同技术专长水平的用户可以访问它。
这种人工智能的主要特点之一是它能够从网络中提取实时数据，以创建分析和投资论文。这是通过使用API实现的，API允许AI访问和分析最新信息。AI 将代码作为响应输出，然后使用 Jupyter 笔记本函数对其进行预处理和执行。这个过程确保人工智能的预测和投资建议是基于最新的数据。
Llama 2 投资顾问
虽然Llama 2模型已被证明是有效的，但也可以使用其他模型。例如，Replit的1亿参数模型Replit Code V3 20B也可以使用，该模型经过<>种不同语言的训练。但是，重要的是要注意，在GPU上运行推理并不便宜，但比支付OpenAI便宜。
人工智能可用于生成不受限制的投资建议，并可以扩展到进行投资。这使其成为个人投资者和金融机构的多功能工具。为了执行交易策略，建议使用 Composer，因为它提供了一个仪表板和不同策略的社区。
使用人工智能创建投资顾问和生成交易策略有可能彻底改变金融业。凭借分析大量数据并做出准确预测的能力，人工智能投资顾问可以为投资者提供有价值的见解和建议。但是，重要的是要了解现有 AI 模型的局限性以及与在 GPU 上运行推理相关的成本。随着技术的不断发展，未来我们可能会看到更复杂、更有效的人工智能投资顾问。
