这将是你对YouTube 频道 Eating Things的 Deepfake 视频的第一反应。一些失望的粉丝甚至觉得这个视频比整个《权力的游戏》第 8 季还要好。
deepfake 的概念正在迎头赶上，虽然这段模仿《权力的游戏》的视频只是为了取笑而制作的，但还有其他内容是恶意制作的，有可能引起大规模的歇斯底里。
什么是深度伪造？
Deepfake 实际上是“深度学习”和“假”的混合体。顾名思义，它指的是任何内容，无论是视觉的还是书面的，都经过如此令人信服的修改和编辑，以至于你几乎无法区分真实和深度伪造之间的区别。
从 一篇显示法国总统埃马纽埃尔·马克龙在杂志上以同性恋身份出现的文章，到一段美国众议院议长南希·佩洛西似乎喝醉并在演讲中含糊不清的视频，虚假信息正在传播，是时候武装自己了。
这些视频和新闻文章将继续出现并在互联网上传播开来。重要的是要记住，并不是每个人都知道并了解人工智能和机器学习的发展，这导致了现在很容易获得的不同 deepfake 软件的创建。
在 deepfake 视频中寻找 11 个迹象
Deepfake 仍然是一项正在进行中的主要工作，并且（大部分）区分真假仍然不是不可能的。但是，尽管反制软件仍在开发中，但仍有其他方法可以从真假中识别出 deepfake，而且只需要人眼就能分辨出来。
1. 面部表情和嘴部动作
Deepfake 技术仍在开发中，识别面部表情和语音的 AI 仍在学习中。虽然编辑软件正在创建令人信服的表情和声音再现，但从一种表情到另一种表情的转换仍然是一个不自然的过程，因为它不是由原始主体执行的。
Deepfake 主题通常看起来有点夸张和强调。而且，他们的嘴巴动作也不是完全同步的。因此，当您对视频感到怀疑时，请留意这些方面。
2. 肢体动作
直到去年出现了一个相似的色情视频，deepfake 似乎只限于具有面部焦点的视频。现在，名人的图像令人信服地固定在色情明星的身上。这样做是一种刑事犯罪，一个人可能会因此而入狱。
如果您想知道视频是真还是假，请记住，人脸内部和周围会出现不自然的模糊、抖动的身体动作以及视频中的故障。这不会是无缝的体验，也会存在音频差异。问问自己，身体真的适合脸吗？此外，纹身、胎记、肤色、曲线等关键显着特征也会丢失。
3.眼球运动
人类通常眨眼 2-8 秒，而 deepfake 软件尚未掌握这样做的能力。因此，如果您怀疑视频的合法性，请务必观察眼睛的运动。如果视频是假的，主体会不自然地眨眼或根本不眨眼。
4.肤色
尽管最近 deepfake 变得越来越逼真，但没有更好的方法可以通过寻找肤色变化和脸上标记两种肤色变化的不自然线条来判断视频是否是伪造的。如果您认为肤色之间的这种过渡是不完整的并且在边缘闪烁，那么视频肯定是使用 deepfake 创建的。
检查肤色时，您还可以注意拍摄对象的面部和颈部之间的异常差异。由于大多数 deepfakes 只专注于使面部看起来逼真，因此如果您在视频的不同时段仔细观察被造对象，则可能会出现轻微的肤色差异。当您使用它时，您可以检查对象的皮肤是否太皱或太光滑，以及他们的皮肤是否看起来像他们的年龄。
5. 故障和频繁的过场动画
带有 deepfake 的视频不会有冗长的场景，而且几乎总是有过场动画，因此您知道在什么时候对视频进行了编辑。这些视频通常会展示黑色场景或帧之间的故障，因为必须有一个帧可能已经覆盖了过渡。
6.机器人声音
制作 deepfake 视频时，创作者的主要目的是使视频尽可能逼真。这样做，不会花费太多时间来使其音频万无一失。因此，结果可能以具有机器人声音、发音错误或奇怪的单词发音、奇怪的背景噪音或不适合特定场景的回声的主题为特征。
尽管 deepfake 已经慢慢演变为使用听起来相似的假样本来掩盖原始音频，但您仍然可以通过在其他地方检查他们的原始声音来确定这是否正是受试者所说的。
7. 光线不好
Deepfakes 专注于面部转换，在这种努力中，可能较少关注调整主体内部和周围的照明。如果有明显的光源不规则移动的迹象，或者如果主体在一个场景中显得太亮或在下一个场景中显得太暗，那么您可以说视频可能被篡改。
8.头发和胡须
如果视频中的主题最初的发型与视频中的不同，那么它可能是为了视频而伪造的。Deepfake 还无法复制发光、波浪形或卷发的效果，即使它的软件能够做到，也需要花费大量的时间和精力来生成你头上单个头发的自然运动.
这同样适用于面部毛发，因为 deepfakes 要么降低面部毛发的含量，要么以不自然的方式复制效果。使用 deepfake，您可能会看到未完成的鬓角、胡须或胡须。
9. 眼镜
如果视频中的主体戴着眼镜，您应该放大并检查眼镜是否与您的脸部对称放置，并且没有任何看起来奇怪的缺失部分。
除此之外，还有一种简单的方法可以通过寻找反射出来的眩光来检查一个人脸上的眼镜是真实的还是经过篡改的。Deepfake 通常无法以真实的方式复制眩光效果。如果您觉得眼镜上可见的类别不会根据人脸在画面中的移动方式而改变，那么视频很可能是深度伪造的结果。
10.阴影对齐不正确
使用 deepfake 软件创建的大多数视频通常都会涉及人物特写镜头，因此在播放过程中您不会看到他们的影子或分析他们。如果此人位于镜头内或靠近墙壁，您可能会在地面/墙壁上看到他们的影子。如果对象的阴影在视频播放过程中不断错位，您可以确定您看到的是伪造的视频。
11. 背景模糊和数字噪声
使用 deepfake，焦点会放在拍摄对象的脸部而不是周围环境。因此，您可能会看到不自然或太模糊的背景模糊，或者在拍摄对象的身体周围有锐利的边缘。如果视频确实是假的，您可能会看到面部边缘不一致或边缘有噪点/颗粒状的边界。
检查视频合法性的 9 种方法
如果您能看到正在观看的视频是使用 deepfake 创建的明显迹象，则可以调查上述因素。由于技术已经发展到使主题更加逼真，您可能想知道其他可以发现 deepfake 的方法。
1.放慢视频/音频
当您以半速运行任何视频时，背景的突然变化、色调的变化、口型同步异常以及许多其他差异都会暴露出来。如果有一种方法可以让您在平板电脑或计算机等更大的屏幕上观看相同的视频，您可以尝试播放视频并使用一种方法来调整其播放速度。如果您能够做到这一点，请尝试以 0.5 倍或 0.75 倍的速度播放视频并检查是否存在任何差异。
2.放大视频检查异常
除了减慢视频的播放速度外，您还可以放大视频中看起来不合适的部分。通过放大视频，您可以检查脸部的角是否光滑或斑驳，通过视频查看肤色是否均匀，眼镜上出现的眩光是否自然和对称，或使用上述任何一种方式迹象表明视频是否是伪造的。
3. 检查视频的发布者和位置
在检查视频的合法性时，您可以做的最基本的事情是验证其出处。使用这种方法，检查您正在查看的内容是否来自原始帐户、创建或发布此视频的人以及该帐户属于谁。
如果您对该视频的粗略有丝毫怀疑，请检查该帐户或网站上的旧帖子或文章。这样做时，您可以查找帐户的创建时间、他们发布内容的时间、他们来自哪里或谁捕获了视频。如果你没有找到足够的证据来为这个视频辩护，那么你可以确定它是伪造的。
4.检查某人的真实属性并匹配它
如果您可以破译视频中出现的人并知道他是谁，则可以使用 Google 搜索来查找此人出现并讲话的其他视频。如果您怀疑为 deepfake 的视频是新的，您可以查找主题最近的照片或视频，并将其外观与 deepfake 相匹配。
在此过程中，您还可以确保此人在两个视频中的声音相同。那是因为外观可能会不时改变，但不会改变某人的声音。
5.看看有没有其他版本
如果您觉得您不能信任某个来源，那么您可以调查是否有其他版本的视频。如果您可以描述视频的某些部分或找出其中的人，那么您可以在 Google、Bing 或 DuckDuckGo 上对您的搜索进行短语搜索，以查看是否有类似的视频已上传到其他地方。
现代搜索引擎现在带有反向图像搜索工具，您可以使用这些工具从视频中搜索帧并检查它们是否没有以任何方式被更改。由于来自不同来源的新闻视频有很多实例和变体，因此反向图像搜索应该可以帮助您从一堆原始视频中挑选出糟糕的视频。
6.检查会让你知道的页面
保持警惕是确保您不会陷入深度伪造的重要关键。已经很难确定视频是真实的还是 deepfake 了，以后只会变得更加困难。当视频停止泄露 deepfake 时，您需要有自己的对策。
7.确保来源的合法性
Deepfake 视频需要来源。幸运的是，这些软件只要有对原件的引用，就可以生成副本。因此，当您担心视频的合法性时，请使用tineye.com之类的网站来追溯图像或视频的来源。您将能够看到视频所采用的路径以及它是否可靠。
8.相信你的感官
如果你的良心阻止你相信眼前的事物，那么你应该相信它。虽然它们看起来尽可能逼真，但它们肯定会有一种不真实的气氛。如果在视频中观看某个主题，或者您认为某事感觉不对，那么您应该凭直觉重新检查视频的合法性。
为避免任何混淆，您可以找到更多方法来训练您的思维，以便更好地发现 deepfake。为此，麻省理工学院的人们主持了一个名为Detect Fakes的研究项目，该项目可帮助您了解和检测什么是篡改的，什么是真实的。
当您访问该项目时，将向您抛出一系列 32 个示例。这些样本可能包括视频、音频或文本，您可以自行确定某物是真实的还是虚构的。如果您训练自己的思维来检测什么是假的，那么您可能更有信心从真实视频中发现深度伪造。
9.使用外部工具知道什么是伪造的
随着 deepfake 的进步，人们也在努力应对此类尝试。现在有一堆工具可以检查视频是否已被修改。一个这样的工具是Deepware AI——一种开源的 deepfake 扫描仪，用于检查视频是否合法且未被触摸。您可以使用此工具输入视频的 URL（来自 YouTube、Facebook 或 Twitter）或从您的库中上传一个。然后扫描仪将分析视频，告诉您视频是真实的、可疑的还是深度伪造的。
该工具使用不同的模型，如 avatarify、deepware 和 seferbekov 来交叉检查它是否以任何方式被更改。我们用一堆假视频和真视频自己测试了这个工具，扫描仪能够准确地确定哪个是哪个。当它无法清楚地发现 deepfake 时，它会将视频标记为可疑。从那里，您可以要求 Deepware 向您发送详细报告，或者要求他们报告内容并将其删除。
当你发现一个 deepfake 时你应该怎么做？
所以你很好地找到了一个 deepfake，但你打算怎么做呢？
当您发现在社交媒体等公共平台上共享的 deepfake 视频并且其创建的唯一目的是传播错误信息时，您需要做的第一件事是将其报告给托管视频的平台。大多数平台现在都有检查以遏制错误信息，但如果视频没有被删除并且一次仍然可以访问，您可以继续自己报告。
如果视频是在 WhatsApp 群组、Reddit Subreddit 或 Facebook 群组中分享的，您应该联系其管理员并请求将其删除并举报。如果您认识的人是 deepfake 的受害者，您还可以联系 DeepTrust Alliance、Electronic Frontier Foundation 和 Cyber Civil Rights Initiative 等 民间团体寻求帮助。
处理 deepfake 的一个强有力的方法是记录 deepfake 的所有证据、您对相关平台的请求以及任何其他相关通信。如果你有必要的证据，你可以找律师寻求正义。
随时了解虚假信息
由于 deepfake 和虚假新闻和故事被大量推波助澜，出版商和新闻机构正面临重大威胁。虚假信息正在成为一种真正的威胁，现在识别它们比以往任何时候都更加重要。
