如何在 Rocky Linux 8 上安装 Anaconda

Linux命令3年前 (2022)发布 AI观察员

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Anaconda 是一个免费的开源 Python 包管理器。它提供了种类繁多的软件包，专为机器学习和数据分析/科学项目而设计。Anaconda 提供四个版本，即个人（开源）版、商业版、团队版和企业版。Anaconda 个人版是世界上最受欢迎的 Python 分发平台，在全球拥有超过 2000 万用户。如何在 Rocky Linux 8 上安装 Anaconda

在 Rocky Linux 8 上安装 Anaconda

步骤 1. 第一步是将您的系统更新到最新版本的软件包列表。为此，请运行以下命令：

sudo dnf check-update
sudo dnf update

步骤 2. 安装所需的依赖项。

现在我们通过运行以下命令来安装所有这些包：

sudo dnf install libXi libXtst libXrandr libXcursor alsa-lib mesa-libEGL libXcomposite libXScrnSaver libXdamage mesa-libGL

步骤 3. 在 Rocky Linux 8 上安装 Anaconda。

默认情况下，Anaconda 在 Rocky Linux 8 基础存储库中不可用。现在我们添加从官网下载最新版本的 Anaconda 安装脚本：

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

下载安装程序脚本后，使用以下命令验证安装程序文件的完整性：

sha256sum Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

现在检查其输出到您的安装程序文件版本的Anaconda 安装程序文件哈希值中可用的哈希值。如果输出不匹配，则意味着文件未完全下载或已损坏。如果输出匹配，则继续下一步。

现在运行下载的脚本在你的系统上安装 Anaconda：

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，系统会要求您接受许可条款并按 Enter 键开始安装。

Thank you for installing Anaconda3!

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PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm

之后，运行以下命令来激活 Anaconda：

source .bashrc

步骤 4. 验证 Anaconda 安装。

要使用验证 Anaconda 的安装，conda请在终端中键入以下命令：

conda info

您应该看到以下输出：

active environment : base
    active env location : /idroot/anaconda3
            shell level : 1
       user config file : /idroot/.condarc
 populated config files : 
          conda version : 4.10.4
    conda-build version : 3.21.5
         python version : 3.9.8.final.0
       virtual packages : __linux=4.18.0=0
                          __glibc=2.28=0
                          __unix=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : /idroot/anaconda3  (writable)
      conda av data dir : /idroot/anaconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /idroot/anaconda3/pkgs
                          /idroot/.conda/pkgs
       envs directories : /idroot/anaconda3/envs
                          /idroot/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.10.4 requests/2.26.0 CPython/3.9.7 Linux/4.18.0-348.12.2.el8_5.x86_64 rocky/8.5 glibc/2.28
                UID:GID : 0:0
             netrc file : None
           offline mode : False