新的人工智能模型可以在有限的人工干预下相互交谈和学习

人工智能系统正在快速发展。发表在《自然》杂志上的一篇新论文强调了人工智能网络的发展，该网络不仅可以仅依靠书面指令来学习和执行任务，还可以教另一个没有此类指令或经验的“姐妹”人工智能来执行相同的任务。

开发人工智能网络的科学家提到，人工智能使用类似人类的沟通技巧或自然语言处理来教授其姊妹人工智能技能，它之前没有接受过培训。从一个名为“S-Bert”的预训练模型开始，然后将其连接到一个较小的人工智能网络，技能的转移是在最少的人为干预下实现的。

这是两个不同的人工智能第一次在纯语言上相互交流，这在人工智能领域是一个令人兴奋的发展。