对2024年人工智能就业市场的思考

对2024年人工智能就业市场的思考

2024年人工智能(AI)就业市场的发展趋势和个人加入Cohere公司的原因是本文的主要内容。文章从作者作为一名专注于自然语言处理(NLP)的欧洲研究员的角度出发,分享了他对AI就业市场的一些宏观趋势观察和个人职业选择的思考。

AI就业市场趋势

  1. 研究变得更加应用化:与过去相比,当前的ML和NLP问题更多地集中在应用研究上,基础研究与应用研究之间的界限逐渐模糊。例如,BERT模型的引入极大提高了Google搜索的质量,而大型语言模型(LLMs)的出现则开启了新应用的大门。
  2. 创业公司成为PhD以外的选择:鉴于当前研究问题的应用性质,加入创业公司成为了接触前沿AI工作的另一条路径。创业公司特别是早期的创业公司,能够提供快速学习和实践的机会,尽管这可能需要个人对工作内容有一定的灵活性。
  3. 机器学习变得更加封闭和两极分化:尽管机器学习社区过去以开放性著称,但最近的趋势显示,开源AI的先锋如OpenAI和Google开始减少关于其模型的信息发布。这种趋势可能会阻碍AI发展的进步。
  4. 研究集中在大型项目上:随着LLMs的出现,参与一个项目的作者数量显著增加。大型项目不仅需要研究人员,还需要强大的软件工程师团队以及多方面的专业知识。
  5. 更多公司,更多机会:LLMs的兴起带来了一波新公司的浪潮,这些公司利用这项技术或将其整合到产品中。这为AI领域的专业人士提供了更多的职业选择。
© 版权声明

相关文章

天猫U特购  京东优惠购        京东优惠    天猫优惠