如果您想更多地参与人工智能服务、大型语言模型的开发，或者想转行进入人工智能市场。这个快速概述将提供一些关于如何开始和找到人工智能工作的提示和技巧。人工智能 （AI） 的爆炸式增长已经并且正在改变就业格局。对于那些有志于进入人工智能领域的人来说，了解哪些品质和经验会让你在潜在雇主中脱颖而出至关重要。
在人工智能领域，实践经验是成功的基石。要想真正大放异彩，重要的是要让自己沉浸在动手项目中，尤其是那些深入研究进化算法和深度学习复杂性的项目。这些类型的项目不仅仅是您的技术能力的展示;它们还展示了您使用 AI 解决现实世界问题的能力。通过参与基于项目的学习 （PBL） 并主动开始自己的项目，您可以向雇主发出您的承诺和动力。这种学习和发展方法受到高度重视，因为它通常会带来更具创造性的解决方案和对人工智能概念的更深入理解。
公开分享您的专业知识和解决方案是加强您的专业地位的另一种方式。在典型的 AI 工作空间协作环境中，为集体知识库做出贡献的能力是无价的。随着人工智能技能变得与计算机知识一样重要，您与他人合作解决复杂问题的意愿与您的个人技术专长同样重要。
开始人工智能职业生涯
沟通技巧在人工智能职业中也至关重要。善于快速工程并磨练您的沟通能力，尤其是英语沟通能力，可以使您在竞争中脱颖而出。这些技能不仅对于使用语言模型至关重要，而且对于促进与团队成员和利益相关者的清晰有效沟通也至关重要。使用 LinkedIn 和 GitHub 等平台来展示您的工作并确保您的个人资料准确反映您的技能和经验是有益的。
在招聘过程中，雇主正在寻找积极和消极的指标。危险信号，例如缺乏开放性、不愿参与、操纵行为和对语言的不屑一顾的态度，可能会阻碍协作和项目的成功。另一方面，对人工智能的深刻理解、强大的沟通能力和对创造性追求的参与等绿旗表明，候选人很可能在人工智能角色中茁壮成长。
申请人工智能工作
越来越多的公司专注于雇用符合其文化和价值观的个人，以期在以后培训他们特定的技术技能。这种转变凸显了人工智能能力的不断发展，以及与公司目标相一致的个人特质的重要性。当您驾驭 AI 就业市场时，重要的是要强调您对持续学习和自我提升的承诺。展示您在职业生涯中成长和适应的能力是在这个充满活力的领域吸引雇主注意力的可靠方式。
帮助您找到人工智能工作的考虑事项
为了获得人工智能 （AI） 领域的工作，考虑到该领域的广泛性和多样性，重要的是要制定结构化的计划来解决这个问题。人工智能涵盖各种学科，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。以下是您应该考虑的几个领域的列表，有时这些领域对于开始人工智能职业没有必要，因为每天都在创造新的就业机会。
- 教育背景： 人工智能领域的大多数职位至少需要计算机科学、数学、信息技术或相关领域的学士学位。专业职位可能需要硕士或博士学位等高级学位，特别是对于以研究为导向的职位。
- 技能发展：
- 技术技能：熟练掌握 Python、R 或 Java 等编程语言。了解数据结构、算法和统计原理。
- 机器学习：熟悉 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等机器学习框架。
- 专业领域：根据您的兴趣，深入研究深度学习、自然语言处理、机器人或计算机视觉等特定领域。
- 软技能：培养解决问题的能力、批判性思维和沟通技巧。这些对于团队合作和表达复杂的想法至关重要。
- 实践经验：
- 项目：从事个人或开源项目。这不仅可以培养您的技能，还可以向潜在雇主展示您的实践能力。
- 实习：在从事人工智能工作的公司寻求实习机会。这提供了实践经验和行业曝光率。
- 为研究做出贡献：如果在学术界，为研究论文做出贡献或参加会议可能是有益的。
- 网络：
- 专业网络：与 LinkedIn 等专业网络互动，加入 AI 群组并参与讨论。
- 会议和聚会：参加 AI 会议、研讨会和本地聚会，与专业人士联系并随时了解行业趋势。
- 职位搜索：
- 量身定制的申请：为每个申请定制您的简历和求职信，突出相关技能和经验。
- 工作门户网站和公司网站：定期查看工作门户网站、公司职业页面和大学招聘委员会。
- 利用人脉：利用您的网络了解职位空缺并获得推荐。
- 面试准备：
- 技术知识：准备好讨论您的技术技能、项目和对 AI 概念的理解。
- 解决问题：练习解决编码问题，因为许多面试都包括技术评估。
- 行为问题：准备有关团队合作、面临的挑战以及您如何解决问题的问题。
- 人工智能是一个快速发展的领域。通过在线课程、网络研讨会和相关文献，随时了解最新的进展、技术和最佳实践。
请记住，人工智能职业的道路可能因个人兴趣和机会而异。有些人可能会从数据科学或软件工程等相关领域开始，然后再过渡到人工智能角色。关键是不断学习和适应该领域的动态性质。
人工智能行业不仅仅是关于你所知道的;这也关乎你如何应用这些知识并与他人互动。随着人工智能不断渗透到各个领域，对能够将技术专长与强大的人际交往能力相结合的专业人士的需求正在上升。为了在人工智能领域取得成功，展示这些属性的平衡至关重要。通过专注于实践经验、协作、沟通和学习意愿，您将把自己定位为这个令人兴奋且不断发展的行业的主要候选人。
