开发人员、编码人员和爱好者可能会对 DeepSeek 大型语言模型 （LLM） 形式的新开源 AI 编码助手模型感兴趣。DeepSeek是一家一直在低调工作的公司，它最近发布了一个开源编码模型，在科技界掀起了波澜。这个模型被称为 DeepSeek 编码器模型，拥有令人印象深刻的 670 亿个参数，使其与 GPT-4 等一些最先进的 AI 模型处于同一联盟。开源 AI 编码助手已经在海量的中英文数据集上从头开始训练。

• 卓越的通用功能：DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面的表现优于Llama2 70B Base。

• 精通编码和数学：DeepSeek LLM 67B Chat 在编码（HumanEval Pass@1：73.78）和数学（GSM8K 0-shot：84.1，Math 0-shot：32.6）方面表现出色。它还表现出非凡的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中获得 65 分的优异成绩就证明了这一点。

• 精通中文：根据我们的评估，DeepSeek LLM 67B Chat 在中文上超过了 GPT-3.5。

DeepSeek编码器模型之所以脱颖而出，是因为它在包含2万亿个代币的数据集上进行了广泛的训练。这些海量数据为该模型提供了广泛的理解和知识库，使其能够以超过 Llama 2 的 700 亿基础模型的水平运行，并显示出类似于 GPT-3.5 的能力。这一成就迅速使其成为人工智能领域的显着竞争对手。

但DeepSeek并没有就此止步。他们一直在不断改进他们的模型。随着 1.5 版的发布，他们在模型的训练中增加了额外的 1.4 万亿个编码数据令牌，这显着增强了其功能。这次升级意味着 DeepSeek 编码器模型现在更擅长处理复杂的任务，例如自然语言编程和数学推理。对于那些需要简化复杂流程的人来说，它已成为必不可少的工具。

DeepSeek 开源 AI 编码助手

“我们向公众发布了DeepSeek LLM 7B/67B，包括基础模型和聊天模型。为了支持学术和商业界更广泛、更多样化的研究，我们提供了从基础模型的训练过程中访问中间检查点的通道。请注意，此模型的使用受许可部分中概述的条款的约束。根据这些条款，允许商业用途。

该模型的多功能性也值得一提，因为它支持多种语言，包括中文，这为更广泛的国际受众提供了好处。随着不同地区和行业对先进人工智能技术的需求不断增长，这一点尤为重要。

DeepSeek LLM 与 LLaMA 2

对于那些有兴趣使用 DeepSeek AI 编码助手的人来说，它可以在 Hugging Face 和 LM Studio 等平台上轻松获得，并且可以在 70 亿和 330 亿版本中下载。这种可访问性确保需要尖端 AI 的用户可以轻松地将其集成到他们的工作中。该模型的技术能力进一步展示了它能够预测窗口大小为 4K 的序列中的下一个令牌，这意味着它可以产生更细致入微的输出并了解周围环境。此外，该模型还对 20 亿个指令数据进行了微调，这保证了它能够以极高的准确性理解和执行复杂的指令。

负责创建这种由 670 亿个参数组成的独特高级语言模型的研发团队对其开发制定了未来计划，而 DeepSeek AI 编码助手可能只是他们旅程的开始。他们暗示了未来的发展，可能会重新定义人工智能模型的局限性。这表明我们可以期待DeepSeek的更多创新工具，这些工具将继续塑造各个行业和应用程序的未来。

DeepSeek编码器模型是开源AI技术领域向前迈出的重要一步。凭借其先进的功能和强大的性能，对于任何需要专门从事编码和数学的 AI 模型的人来说，它都是一个绝佳的选择。随着 AI 社区的不断扩大，DeepSeek 编码器模型是推动不同领域进步的创新、强大和适应性强的工具的一个典型例子。