什么是 Deepfake?
当 AI 将视频中的一个人替换为另一个人时,就会创建深度伪造。该术语来自深度学习。它类似于深度学习算法,教计算机如何用庞大的数据集解决问题。该算法用于交换视频或数字内容中的面孔并使其逼真。
Deepfakes是如何产生的?
有很多方法可以创建 deepfakes。然而,最常见的是借助使用自动编码器交换面孔的深度神经网络。您首先需要一个目标视频和您要在视频中插入的人物的各种片段的集合。两个视频不需要相关。自动编码器是一种人工智能程序,可以研究视频剪辑并了解人们如何看待不同的角度和条件。然后,它通过寻找各种共同特征将该人映射到视频中。
GAN,或生成对抗网络,也被添加到其中。这是一种机器学习,可以改善 deepfake 视频中的任何缺陷,并使任何人都难以对其进行解码。
如何创建 Deepfakes?
有多种应用程序可用于创建深度假货。在开源社区也可以找到各种deepfake软件。有些是为了娱乐,有些则更加恶意。专家认为,deepfake 技术将变得更加危险,并可能对公众构成威胁。
Deepfakes 仅限于视频吗?
Deepfakes 不仅仅是视频,它还有其他各种用途。例如,还可以制作逼真的音频 deepfakes。这类似于视频克隆,其中深度学习算法研究语音的音调和深度并将其克隆到录音中。
如何远离 Deepfakes?
Deepfakes 越来越逼真。但是,有一些防御技术。多家公司正在开发识别深度换脸的方法。在开发过程中,您应该知道如何在不使用技术的情况下发现深度伪造。检查视频中的人是否不眨眼或眨眼太多。
目前的 deepfake 技术还没有完善动画面部,这导致人不眨眼或眨眼太多。您还应该寻找皮肤或头发的缺陷,或者面部看起来比背景更模糊。
另外,检查照明。看起来不自然吗?背景比人物亮吗?更重要的是,如果您检测到对您认识的人不利的事情,请让他们知道。如果不加以控制,Deepfakes 有可能造成很大的损害。
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