除了 ChatGPT，企业生成人工智能的未来正在引发重大颠覆
简介：企业生成人工智能的未来正在通过分析大量数据和产生新想法来改变其运作方式。它有可能改变企业与客户互动、创造产品和做出决策的方式。随着生成式 AI的发展，预计未来几年业务格局将发生更多颠覆性变化。
ChatGPT 聊天机器人代表了生成式 AI 历史上的一个分水岭时刻，因为它可以就广泛的主题进行类似人类的对话，并协助进行软件和硬件故障排除。尽管 ChatGPT 越来越受欢迎，但生成 AI 正在肆虐并导致新的生成 AI 工具提高辅助技术的标准。然而，生成式人工智能的企业应用远不止 ChatGPT。使用最广泛的生成式AI工具包括Murf、Assbly AI、DALL.E-2、StockAI、Jasper等，这些工具是生成式AI技术的早期采用者。因此，AI 创新产生了大量的生成 AI 用例。
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医疗保健和药物发现中的生成式人工智能
生成式 AI 擅长为医学研究提出假设和概念。到2025年，生成式人工智能技术将负责发现30%以上的新药新材料。在药物发现中使用生成式 AI 可以显着节省成本。根据 2010 年的一项研究，开发一种药物从发现到上市的平均成本为 18 亿美元。药物发现成本约占总成本的三分之一，整个过程耗时三到六年。几个月内，生成式 AI 已被用于设计各种用途的药物，为制药公司提供了减少药物发现成本和缩短时间的重要机会。
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材料科学中的生成人工智能
生成式人工智能通过创造具有特定物理特性的新材料对行业产生影响。这个过程被称为逆向设计，它定义了所需的特性并找到可能具有这些特性的材料，而不是依靠机会来找到具有这些特性的材料。结果，发现了更具导电性、磁性或耐腐蚀性的材料。这个过程被称为逆向设计，它定义了所需的特性并找到可能具有这些特性的材料，而不是依靠机会来找到具有这些特性的材料。
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合成数据中的生成人工智能
生成式 AI 是一种生成合成数据的方法，合成数据是一种从对现实世界的直接观察中得出的数据，无需确定该数据的具体来源。这确保了用于训练模型的数据源的隐私。例如，医疗保健数据可以人工生成用于研究和分析，而不会泄露患者的身份，其医疗记录被用于确保隐私。
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客户互动中的生成式人工智能
生成式 AI 可以更有效地回答查询，智能地将用户引导至适当的产品和服务，并显着改善客户旅程，使其成为差异化因素。通过策划定制旅程、根据历史数据提供个性化折扣并创建与之产生共鸣的内容，生成式人工智能可以分析客户数据并为个人购物者生成个性化产品推荐和优惠。零售商可以通过提高销售额和客户忠诚度从中受益。
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芯片设计中的生成式 AI
生成式人工智能可以优化半导体芯片设计中的元件布局，将产品开发生命周期从数周缩短至数小时。生成式 AI 可以使用强化学习（一种机器学习技术）来优化半导体芯片设计（布局规划）中的组件布局，将人类专家的产品开发生命周期时间从几周缩短到几小时。
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产品开发中的生成式 AI
内容为王，但这部分是由于生成稳定的内容流有多么困难。生成营销文案、总结冗长的文档，甚至撰写通讯稿都是生成式 AI 的出色业务应用。任何创建内容的人都可以从 ChatGPT 等智能解决方案中受益，以补充他们的工作流程。
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企业支持中的生成人工智能
尽管信息经济在扩张，但有效的信息组织仍然难以捉摸。ChatGPT 或其他对话式 AI 工具可用作企业支持服务的后端。聊天机器人已经存在，但 ChatGPT 有可能改变游戏规则。
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零件的生成设计
人工智能使行业能够设计优化的零件以满足特定的目标和限制，例如性能、材料和制造方法。制造、汽车、航空航天和国防工业可以使用生成式 AI 来设计经过优化的零件，以满足特定目标和约束条件，例如性能、材料和制造方法。例如，汽车制造商可以使用衍生式设计来创造更轻的设计，这将帮助他们实现让汽车更省油的目标。
