Leonardo Ai 的开发团队最近宣布推出其新的生产 API。这项尖端的发展现在允许个人和企业将公司的人工智能艺术生成器集成到他们的系统和应用程序中。这是将人工智能集成到业务工作流程中的重要一步，也可供个人使用。标志着技术和创造力与人工智能艺术生成器融合的新时代。无论您是在制作个人项目还是为数百万最终用户提供服务的服务，Leonardo Ai Production API 都能满足您的需求，比如说它是开发团队。
Leonardo Ai API 快速入门指南
对于任何希望利用其生产 API 功能的人来说，为 Leonardo.Ai 的平台创建 API 密钥都是简单而关键的一步
1. 开始使用您的莱昂纳多帐户
首先，您需要拥有一个 Leonardo 帐户。如果您还没有注册，注册很容易。只需前往 Leonardo Web 应用程序即可。请务必注意，使用 API 不需要订阅 Web 应用。Leonardo 为 API 提供了不同的订阅计划，我们稍后将对此进行探讨。
2. 选择您的 API 计划
登录后，下一步是导航到 Leonardo Web 应用程序中的“API 访问”菜单。在这里，您将找到订阅 API 计划的选项。Leonardo.Ai 提供了一系列满足不同需求的计划，包括 API Basic、API Standard 和 API Pro。 此外，对于独特的要求，您可以联系团队设置自定义计划。请记住，API 计划不同于 Web 应用计划，它侧重于提供对生产 API 的访问。
3. 预置 API 密钥
选择您的 API 计划后，您将被定向到 API 访问页面。这就是魔术开始的地方。您可以通过单击“创建新密钥”按钮来生成您的第一个 API 密钥。创建 API 密钥时，需要输入密钥的名称，并根据需要设置可选的 Webhook 回调详细信息。此功能特别有用，因为 Leonardo 会在图像生成完成时通知您，从而省去不断检查的麻烦。
4. API 最佳实践
为确保最佳管理和安全性，请执行以下操作：
- 限制您创建的 API 密钥的数量。
- 为您的 API 密钥开发一个反映应用程序名称、环境或团队的命名系统，例如 mywebapp-dev 或 myiosapp-prod。
- 利用 webhook 回调功能对已完成的生成进行高效通知。
5. 测试您的 API 密钥
在开始开发之前，最好先测试一下 API 密钥。Leonardo.Ai 使这变得容易。只需访问其 API 文档中的“获取用户信息”页面即可。在这里，您可以在“持有者”下输入您的密钥，然后单击“尝试一下”以确保一切按预期运行。为 Leonardo.Ai 的 Production API 设置和使用 API 密钥是一个用户友好的过程，它打开了通往创意世界的大门。无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚起步，Leonardo.Ai 的 API 都能为您的项目提供多功能且强大的工具。
图像引导
Leonardo.Ai 的 AI 驱动的创意过程工具的另一个令人兴奋的功能是图像指导功能。该公司最近推出了此功能的 alpha 版本，它为用户提供了上传多个参考图像的选项。然后，用户可以从各种选项中进行选择，例如深度到图像和图案到图像。此功能预计将在未来几天内全面发布，进一步增强该工具的功能。
Alchemy V2 和 Alchemy Refiner
除了图像引导功能外，Leonardo.Ai 还推出了 Alchemy V2 和 Alchemy Refiner。这些工具旨在将提示转换为复杂、高质量的图像，并完善艺术品的每个细节。Alchemy V2 包括三个额外的 SDXL 型号：Leonardo Diffusion XL、Leonardo Vision XL 和 Albedo Base XL。这些附加模型显著增强了该工具生成令人惊叹的详细图像的能力。
我感到很幸运
在这个过程中注入一些创造性的随机性是“我感觉很幸运”的提示按钮。此功能会产生新的提示想法，并为创作过程添加意想不到的曲折。这证明了Leonardo.Ai致力于培养用户的创造力和创新能力。
iOS 应用程序
认识到移动可访问性的需求，Leonardo.Ai 发布了一款 iOS 应用程序。这允许用户随时随地使用 Alchemy V2 和新的 XL 型号，确保创造力不会受到位置或设备限制的阻碍。
Canvas 持久模式
最后，该公司推出了 Canvas 持久模式。此功能允许用户在创作过程中从上次中断的地方继续，因为浏览器会记住每一笔。这确保了持续的创作过程，使用户能够保持他们的流动和动力。
Leonardo.Ai 新生产 API 的推出和这些创新功能的引入代表了人工智能与业务系统集成的重大飞跃。这些发展无疑将彻底改变创意过程，为企业提供一种更精简、更高效、更创新的方式来利用人工智能的力量。凭借对持续改进和创新的承诺，Leonardo.Ai 将继续处于人工智能驱动的创造力的最前沿。
