Midjourney 的开发团队最近推出了一项称为 Style Tune 的新功能。这个创新工具允许用户创建自己独特的风格，在创建 AI 艺术品时提供更高程度的定制和对模型个性的控制。以下是由 Future Tech Pilot 精心制作的指南，让您深入了解如何有效地使用这一新的 Midjourney Style Tune 功能以及您可以期待的结果。以及如何通过选择来调整它以创建您独特的风格。
Midjourney 的 AI 艺术生成器一直走在创新的最前沿，最近推出的新的 Midjourney Style Tuner 功能证明了这一点。这个突破性的工具使用户能够创建自己独特的风格，从而提供前所未有的定制和对模型个性的控制。本指南旨在全面了解如何有效利用此功能的强大功能。
什么是样式调谐器？
- Style Tuner 可让您制作自己的 Midjourney 风格
- 尽管我们称它为“风格”，但它的意义远不止于此，它真正控制了模特的“个性”，它影响了从颜色到角色细节的一切
- 您可以专门围绕单个提示或设置（包括非方形纵横比、图像 + 文本提示和原始模式）进行优化
样式调谐器不仅仅是一个功能;它是一种工具，可以解锁一个充满定制可能性的世界。只需在 Midjourney 提示框中键入“/tune”，用户就可以启动创建新样式的过程。然后，系统请求一个简单的提示，该提示作为样式的基础。然后，样式调谐器会生成各种样式选项，使用户能够选择和共享他们独特的样式，而无需支付任何额外费用。
我该如何使用它？
- 键入，然后出现提示
/tune - 选择要生成多少个基本样式（此处的成本成正比）
- 单击“提交”后，它将显示估计的 GPU 时间。点击确认。
- 将为您创建一个自定义的“样式调谐器”网页。完成后，将 [通过 DM] 发送一个 URL。
- 转到“样式调谐器”页面，然后选择您非常喜欢的样式来制作自己的样式
- 大多数指南/模组建议选择 5-10 种样式（但任何数量都可以）
- 使用这样的代码
/imagine cat --style CODE - 请记住，您可以使用单个样式调谐器制作大量样式！总是尝试变化和演奏。
使用新的调优功能创建您自己的 Midjourney 风格
- 要开始使用 Midjourney Style Tune，用户需要在 Midjourney 提示框中键入 /tune。然后，系统将请求提示。建议保持此提示简单，以确保该样式仍然适用于广泛的主题。
- 创建新样式 – 输入提示后，样式调整器会启动 32 个方向的 16 个作业，生成 32 个不同的样式选项。此过程会消耗 GPU 分钟数。但是，创建样式后，选择和共享样式是免费的。
- 选择正确的样式方向 – 样式方向的选择是使用样式调谐器的一个重要方面。用户可以一次比较两种样式，如果选项不符合他们的偏好，则可以选择一种样式、另一种样式或两者都不选择。建议在 5 到 10 个方向之间进行选择，以保持特异性和多功能性之间的平衡。
- 选择和取消选择样式 – 当用户做出选择时，样式调整器会动态更新样式代码。这种实时调整使用户能够立即看到其选择的影响，从而促进更明智的决策。
- 在提示中使用样式代码 – 生成样式代码后，可以在提示中使用它来应用所选样式。此功能允许用户在不同的提示中一致地应用其独特的样式，而无需用文字表达外观。
- 结果的差异 – 在提示中包含或排除样式可能会导致不同的结果。因此，鼓励用户尝试包含和排除样式，以了解其对输出的影响。
- 混合样式代码 – 样式调谐器还提供将样式代码混合在一起的功能。此功能允许更大的自定义，因为用户可以组合不同的样式代码来创建适合其特定需求的独特混合。
- Style Tuner 是 Midjourney 软件中的强大工具，为用户提供了创建和控制独特风格的能力。通过了解如何有效地使用此功能，用户可以增强其自定义功能并创建更个性化的输出。
技巧和窍门
- 您可以通过（无需样式调谐器）生成随机样式代码
--style random - 您可以通过以下方式组合多个代码
--style code1-code2 - 您可以使用来控制样式代码的强度
--stylize - 你可以获取你看到的任何样式代码，并通过将其放在此 URL 的末尾来获取它的样式调整器页面
https://tuner.midjourney.com/code/StyleCodeHere
- 使用其他人制作的样式调整器 URL 不会花费任何快速时间
（除非您使用它们来制作带有代码的图像）请注意：样式已针对您的提示进行了优化，并且可能并不总是按预期转移到其他提示（即：猫样式可能会出乎城市的意料，但猫样式应该转移到狗）
AI美术生成器
Midjourney是一个独立的研究实验室，探索新的思想媒介，扩展人类的想象力。他们开发了一种 AI 艺术生成器，也称为 Midjourney AI，其功能类似于其他 AI 艺术生成工具，例如 OpenAI 的 DALL-E 或 Google 的 Imagen。用户可以通过描述提示 AI，它会生成尝试匹配这些提示的图像。这些系统的细微差别通常涉及复杂的神经网络，例如生成对抗网络 （GAN） 或扩散模型的变体，它们可以处理自然语言输入并将其转换为视觉输出。
虽然 Midjourney 底层技术的所有细节都不是公开的，但它可能使用大型图像和文本数据集来学习如何从描述中创建视觉效果。与任何从数据中学习的人工智能系统一样，其输出质量可能会有所不同，具体取决于提示的特殊性、训练数据的多样性以及该数据中存在的特定偏差。
该工具的功能已在各种展示中得到展示，人工智能创造了富有想象力的、有时甚至是超现实的艺术品。用户已经注意到它能够创建详细而有凝聚力的图像，但与任何人工智能系统一样，它有时可能会产生意想不到或不希望的结果。在版权和人工智能生成艺术的伦理方面，这也是一个讨论的话题，因为它与艺术品的原创性和创作过程有关。
