大型语言模型（LLM）是在大型数据集上训练的模型，用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型，具有位置编码和自注意力的重要特性。LLM可以用于创建AI助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要、搜索等多种应用。对于与LLM交互，可以使用不同的提示格式，如零样本提示、少样本提示、CoT提示等。此外，可以通过微调、优化技术和运行在本地机器上等方式来提高LLM的性能和效率。
