人工智能艺术家Thaeyne以不同的方式使用提示进行了各种实验，以创建各种不同的结果。让您详细了解如何使用Midjourney提示从相似的单词创建各种不同的结果。该实验还探讨了删除提示中单词之间的空格的影响。结果发现，这样做会导致显着不同的结果，从而导致Midjourney根据空格或其他分隔符为每个单词分配重要性的理论。这表明人工智能可能会将提示解释为一系列单独的单词，而不是一个有凝聚力的短语。
另一个可以在Midjourney操作的参数是AI生成图像的速度。用户可以在快速、放松和涡轮增压模式之间进行选择，每种模式在速度和细节之间提供不同的平衡。使用 SL short 命令来分配单词的重要性是实验的另一个方面。此命令允许用户指定他们希望 AI 关注的单词，从而可能影响最终结果。但是，此命令对生成的图像的影响在实验中没有明确讨论。
提示词序在旅途中重要吗？
还研究了词序对提示的影响。该实验涉及更改提示中单词的顺序，但结果图像的差异很小。然而，当在图像上使用SL描述功能使用更长的提示重复实验时，发现单词的顺序具有更大的影响。这表明AI可能会在较长的提示中对前几个单词分配更多的重要性。
该实验还深入研究了删除提示中单词之间的空格的影响。结果发现，这样做会导致显着不同的结果，从而导致Midjourney根据空格或其他分隔符为每个单词分配重要性的理论。这表明人工智能可能会将提示解释为一系列单独的单词，而不是一个有凝聚力的短语。
该实验还研究了较长的提示和短语（如“风格”）的影响。得出的结论是，这类词语可能影响不大，并可能冲淡提示中其他词语的重要性。这表明用户在使用较长的提示时可能需要小心选择单词和顺序。
AI 艺术创作的提示和技巧
为 AI 艺术生成器编写提示时要考虑的其他提示和技巧以及事项是例如 Midjourney.现在，OpenAI已经将其DallE 3推出到其ChatGPT服务中。用户可以输入更多基于文本的提示，专门要求以特定格式创建确切的图像。而《Midjourney》需要更高的精度和使用参数来创建符合您所需简报的 AI 艺术。
了解人工智能
- 特定于模型的关键字：研究您正在使用的特定模型，并确定它是否对某些关键字或结构响应良好。
清晰和特异性
- 清晰的描述：使用明确明了的语言来描述您想要的视觉元素。
- 包括合成详细信息：概述元素应位于何处、其方向以及它们之间的关系。
实验
- 迭代测试：运行较小的测试来微调提示。这有助于理解微小的变化如何产生截然不同的结果。
- 多个关键字：在提示中使用不同的同义词或相关术语来浏览一系列输出。
约束和局限
- 设置界限：在生成的艺术中清楚地说明您不想要的内容，这可能与说明您想要的内容一样重要。
抽象与文字主义
- 详细级别：指定目标的抽象或真实程度。
情感和概念语气
- 情绪或氛围：包括能够捕捉您想要唤起的情感或氛围的词语。
评估和迭代
- 质量指标：如果可能，请设置一些标准来评估不同提示的有效性。
- 反馈循环：使用结果来优化未来的提示，结合你学到的知识，随着时间的推移提高输出。
虽然 Midjourney AI 艺术生成器为用户提供了广泛的参数供用户试验，但这些参数的影响可能会有所不同。种子编号的使用、图像生成的速度、单词之间是否存在空格以及提示中单词的顺序等因素都会影响最终结果。但是，这种影响的程度可能取决于特定的提示和提示的长度。
