在人工智能领域，多智能体交互已成为创建动态和响应系统的关键方面。该领域最有前途的工具之一是 Microsoft 的 AutoGen 库，它允许开发人员轻松创建与 OpenAI 的 GPT-4 的代理交互。本文将提供有关将多代理交互与 AutoGen 结合使用的综合教程，重点介绍使用两个文件进行多代理交互、两个助手的介绍、使用 Docker 执行代码以及为 AutoGen 定义 API 密钥的重要性。
首先，通常使用两个文件来探索与 AutoGen 的多代理交互：一个群聊文件和两个助手文件。这些助手，称为计划员助理和编码员助理，是该过程不可或缺的一部分。它们使用 AutoGen 中的函数调用和群聊方法，允许不同代理之间的无缝通信和交互。
如何设置自动生成 AI 代理
观看下面由Echohive精心制作的视频，他将带您完成AutoGen的设置过程。以及提供有关如何自定义配置以自动化工作流的更多信息。将AI代理连接到ChatGPT，允许他们相互交谈以解决问题等等。
在典型方案中，计划员助手和编码员助手用于演示，其中助理代理选择何时与计划员通信。此演示可能涉及使用 Docker 对流行的存储库（如 Eive 42）提出改进建议。强烈建议在此上下文中执行代码 Docker，因为它可以自动创建和终止容器。这可确保系统不会暴露在任何有错误的代码中，从而维护整个系统的完整性和安全性。
计划员代理和助理代理之间的通信通过启动对话的用户代理进行。助理代理可以调用函数“询问计划员”，该函数允许它与计划员代理进行通信。这种函数调用方法是多代理交互过程的关键部分，使不同的代理能够有效地交互和协作。
使用 ChatGPT 和 AutoGen 实现工作流程自动化
除了函数调用，助手代理还可以执行代码。这是在指定的工作目录和 Docker 容器中完成的。这种代码执行方法为代码运行提供了一个安全且受控的环境，从而最大限度地降低了错误和系统漏洞的风险。
群聊文件在多代理交互中起着关键作用。它允许编码人员、产品经理和用户代理之间进行聊天。群聊功能可用于在多个座席之间发起聊天，每个座席都有自己的系统消息。此功能对于协调不同代理之间的任务和讨论特别有用，从而提高系统的整体生产力和效率。
提高生产力
群聊功能在指定的轮次后终止，确保对话不会无限期地继续。此功能对于维护对话的流程和结构、防止不必要或冗余的交互至关重要。最后，重要的是要注意为自动生成定义 API 密钥的重要性。这些密钥对于访问和利用 AutoGen 的各种特性和功能至关重要。没有它们，开发人员将无法充分利用这个强大工具的功能。
与 AutoGen 和 ChatGPT 的多代理交互提供了一种强大而高效的方式来自动化工作流程并提高生产力。通过了解和利用AutoGen的各种特性和功能，开发人员可以创建动态且响应迅速的系统，从而有效地处理复杂的任务和交互。无论是使用 Docker 执行代码、引入两个助手，还是使用群聊功能，AutoGen 的各个方面都有助于实现更精简、更高效的工作流程。
