上个月Microsoft的AutoGen AI Agent的悄然发布是AI代理开发向前迈出的一大步。这种创新框架支持使用多个代理开发大型语言模型（LLM）应用程序，这些代理可以相互交谈以解决任务。AutoGen 代理是可定制的、可对话的，并无缝地允许人类参与。它们可以在各种模式下运行，这些模式采用LLM，人力输入和工具的组合。
什么是Microsoft自动生成 AI 代理
AutoGen是一个功能强大的工具，可简化复杂LLM工作流程的自动化和优化。它能够以最小的努力构建基于多代理对话的下一代LLM应用程序。通过最大化LLM模型的性能，AutoGen克服了它们的弱点，并为AI应用程序开发开辟了新的可能性。
AutoGen的主要功能之一是它支持不同的对话模式。开发人员可以使用 AutoGen 构建有关会话自治、代理数量和代理对话拓扑的各种对话模式。这种灵活性允许创建可以处理各种任务的复杂工作流。
AutoGen还提供了具有不同复杂性的工作系统的集合。这些系统涵盖了来自各个领域和复杂性的广泛应用。这展示了 AutoGen 如何轻松支持不同的对话模式并满足不同的需求。
如何设置自动生成
除了多功能性之外，AutoGen 还提供了增强的推理 API。它提供了openai的直接替代品。完成或打开。ChatCompletion，允许轻松进行性能调优、API 统一和缓存等实用程序，以及错误处理、多配置推理、上下文编程等高级使用模式。
AutoGen的多智能体对话框架是人工智能领域的重大进步。通过自动在多个有能力的代理之间进行聊天，可以自主执行任务或根据人工反馈执行任务，包括需要通过代码使用工具的任务。AutoGen代理可以相互通信以解决任务，从而允许比单个LLM更复杂和更复杂的应用程序。可以自定义这些代理以满足应用程序的特定需求，包括选择要使用的LLM的能力，允许的人工输入类型以及要使用的工具。
AutoGen的突出特点之一是它无缝集成了人类的参与。人类可以根据需要向代理提供输入和反馈，从而在人类和 AI 之间创建协作环境。AutoGen还有助于最大化昂贵的LLM（如ChatGPT和GPT-4）的效用。它提供了openai的直接替代品。完成或打开。聊天完成，添加强大的功能，如调整、缓存、错误处理和模板。例如，您可以使用自己的调优数据、成功指标和预算通过 LLM 优化世代。
Microsoft的AutoGen AI Agent是用于开发高级LLM应用程序的强大且多功能的工具。它能够支持不同的对话模式，整合人类参与，并最大限度地发挥昂贵的LLM的效用，使其成为人工智能领域的宝贵资产。借助 AutoGen，AI 应用程序开发的未来看起来比以往任何时候都更加光明。在技术要求方面，AutoGen 需要 Python 版本 >= 3.8。这确保了框架可以高效运行，为用户提供最佳性能。
