使用 GeForce GPU 在 PC 上运行 AI 和 LLM 模型

工具软件10个月前发布 AI观察员
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使用 GeForce GPU 在 PC 上运行 AI 和 LLM 模型

如果您想知道是否可以使用 Windows 11 以及您当前安装的 NVIDIA GeForce GPU 在本地 PC 上运行 AI 模型。這篇快速概述文章將提供更多關於AI如何集成到遊戲,內容創作和其他數位體驗中的見解,以及NVIDIA的GeForce RTX GPU如何幫助這一過程。人工智能在游戏、内容创作和其他由 NVIDIA 的 GeForce RTX GPU 提供支持的数字体验中的集成和影响已经发生了变革。

在游戏领域,NVIDIA 的深度学习超级采样 (DLSS) 技术彻底改变了游戏体验。DLSS 使用 AI 生成像素,从而提高视频游戏中的帧速率。该技术已集成到 300 多款 RTX 游戏中,通过将帧速率提高多达 4 倍来增强游戏体验。 NVIDIA 的 ACE for Games 还将 AI 驱动的化身带入 PC 上,为游戏体验增添了另一层沉浸感。

内容创作者也受益于人工智能在其创作过程中的整合。RTX GPU 可加速各种创意应用中的 AI 图像生成和 3D 渲染。创作者使用 AI 来自动化任务和创作艺术,RTX 加速顶级创作者应用程序。例如,与竞争处理器相比,RTX GPU将稳定扩散等工具中的AI图像生成速度提高了4.5倍。NVIDIA 為創作者提供各種 AI 工具、應用程式和軟體開發套件,包括 NVIDIA Omniverse、OptiX Denoiser、NVIDIA Canvas、NVIDIA Broadcast 和 NVIDIA DLSS。

英伟达 GeForce

除了游戏和内容创作之外,RTX GPU还为所有类型的用户带来了AI。这增强了视频流、电话会议和早期的人工智能开发。随着 100 亿台基于 RTX 的 Windows 11 PC 和工作站已经支持 AI,AI 的覆盖范围已显着扩大。

生成式 AI 使用户能够根据各种输入快速生成新内容,现在可供 GeForce RTX 用户使用。大型语言模型 (LLM) 是生成式 AI 的许多用例的核心,可增强游戏和内容创建体验。

PC AI 革命由 GPU、GeForce 不可或缺的 AI 功能和云推动。NVIDIA GPU 改变了云服务,为从语音识别到自主工厂运营的所有内容提供支持。NVIDIA DGX AI 超级计算机装有 GPU,现在在全球企业中 24/7 全天候运行,以完善数据和处理 AI。

在计算机上本地运行 AI 模型

但是,与基于云的 AI 相比,配备 GPU 的桌面具有多种优势,包括可用性、速度、数据大小处理和隐私。NVIDIA 的 GPU 对于要求苛刻的 AI 模型具有无与伦比的优势,原始性能从 20 倍到 100 倍不等。

展望未来,人工智能将继续影响日常生活的许多方面。NVIDIA 为开发人员提供工具,为个人电脑添加更多人工智能功能,为用户提升价值,所有这些都由 RTX 提供支持。PC 上的 AI 格局丰富且不断扩展,NVIDIA 处于这个变革时代的最前沿。

人工智能在游戏、内容创作和其他由 NVIDIA 的 GeForce RTX GPU 提供支持的数字体验中的集成和影响非常重要。从增强游戏体验到加速创作过程等等,人工智能已成为我们数字体验不可或缺的一部分。展望未来,很明显,人工智能将继续在塑造我们的数字世界方面发挥关键作用,而 NVIDIA 将引领潮流。

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