任何想在本地使用ChatGPT版本进行隐私和代码开发而无需互联网连接的人都应该巧妙地查看Open Interpreter。专门开发的新工具，使大型语言模型（LLM）能够在本地执行Python，Javascript，Shell等代码。
Open Interpreter 为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面，从而使用户能够创建和编辑多媒体文件，控制 Chrome 浏览器以进行研究，甚至绘制、清理和分析大型数据集。所有这些都来自您自己的网络的隐私。
OpenAI 发布的带有 GPT-4 的code interpreter为使用 ChatGPT 完成实际任务提供了大量机会。但是，OpenAI 提供的服务是托管的、闭源的，并且受到严格限制。它不提供互联网访问，具有一组有限的预安装包，并施加最大上传限制为 100 MB，运行时限制为 120.0 秒。此外，当环境死亡时，状态以及任何生成的文件或链接都会被清除。
如何安装开放式interpreter
另一方面，开放式interpreter通过在本地环境中运行来克服这些限制。它提供对互联网的完全访问，不受时间或文件大小的限制，并且可以使用任何软件包或库。GPT-4 的code interpreter的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合，使开放interpreter与众不同。请记住，使用 OpenAI API 运行开放interpreter不是私有的，因为您要将请求的详细信息发送到 OpenAI 服务器。
Open Interpreter是OpenAI的高级数据分析或code interpreter的开源实现。它可以在GitHub上轻松找到，并使用Python包安装程序Pip进行安装。该工具拥有类似于code interpreter的命令行界面，但具有互联网访问和安装任何软件包的能力的额外优势。
开放式code interpreter与 Llama 2
开放式interpreter的独特功能之一是它可以与本地 Llama 2 模型一起运行。这减少了为API使用付费的OpenAI的需要，使其成为一种经济高效的解决方案。该工具的开发是对OpenAI高级数据分析的回应，这是他们更大计划的重要组成部分。
开放interpreter不仅限于分析数据，创建图形和解决逻辑问题。它也可以在虚拟环境中运行，以确保安全和效率。该工具与热美洲驼集成，使用起来更快、更便宜。但是，对于复杂任务，它可能不那么有效。
开放式interpreter的多功能性扩展到其与 Azure 的兼容性及其小型代码库，使其易于构建。它可以用来清理 git 历史记录中的大文件，这是一项使用 OpenAI 具有挑战性的任务。此外，它还可用于机器管理和小型编码任务。
开源本地code interpreter
自推出以来，Open Interpreter已经获得了成功的反响。虽然它可能不如OpenAI的高级数据分析先进，但它在许多方面都是可比的，并且由于其开源性质，预计将迅速改进。该工具证明了开源软件的力量及其在人工智能和机器学习领域的潜力。与往常一样，我们将让您及时了解其开发人员发布的新开发和更新。如果您想了解有关OpenAI的新业务ChatGPT产品的更多信息，请查看以下链接。
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