在不断发展的软件开发世界中，出现了一种新的模型，它将彻底改变开发人员编写应用程序的方式。此模型称为 GPT Pilot，旨在为整个应用程序生成代码，由开发人员监督该过程。这种创新方法证明了 GPT-4 在生成功能应用程序方面的潜力，这一壮举取得了惊人的成功。
与其他模型不同，GPT Pilot 因其生成代码的独特能力以及开发人员积极参与该过程的要求而脱颖而出。此模型需要采用循序渐进的方法来编写应用程序，开发人员在每个阶段为 GPT Pilot 提供说明。这种方法被设计为可扩展的，允许AI对整个代码库有一个全面的概述，从而生成用户需要的任何输入。
GPT Pilot 的创建者有一个清晰的愿景：创建一个模型，不仅生成代码，还要求开发人员验证每个步骤。这导致创建更好的功能应用程序。要使用 GPT Pilot，用户需要安装 Git、Python 和 Visual Studio Code，克隆 GPT Pilot 存储库，并设置 Python 环境。该模型可以通过Visual Studio Code或命令提示符运行。
GPT Pilot 已经通过创建具有实时通信的简单聊天应用程序和计时器应用程序证明了其价值。GPT Pilot 的架构基于三个主要支柱：开发人员协作、逐步编写应用代码和可扩展性。该模型采用智能技术来处理较大的项目，并在整个开发过程中保持一致的信息量。
如何使用 GPT-Pilot 和 ChatGPT 编写应用程序代码
GPT Pilot 的主要优势之一是它能够处理不同层的错误并逐一修复它们。此功能在处理复杂项目时特别有用。一篇博客文章中详细介绍了 GPT 试点背后的概念，其中解释了 GPT 试点的主要支柱。
要使 AI 创建功能齐全的应用程序，开发人员需要参与应用程序创建过程。他们需要能够随时修改代码，GPT Pilot 需要继续处理这些更改。应用程序需要逐步编写，就像开发人员编写它一样。此方法可以更轻松地调试问题并更好地了解正在发生的事情。
GPT 试点如何工作？
GPT Pilot 通过与 GPT-4 或所谓的 LLM 无缝集成，彻底改变了应用程序开发过程。第一步涉及您（用户）提供所需应用的简介。收到此消息后，GPT Pilot 与 GPT-4 合作，以完善应用程序的要求并启动编码过程。
GPT Pilot 的一个有趣的方面是它使用了不同的 AI 代理，每个代理都模仿了传统开发机构中常见的独特角色。产品负责人代理首先掌舵，仔细剖析业务规范。它通过积极与您接触来解决简报中的任何潜在歧义或差距来确保清晰性。在此之后，软件架构师代理接管，深入研究项目的技术需求。此代理还负责枚举用于构建应用的理想技术和工具。
一旦解决了基础问题，DevOps 代理就会进入战斗。它的主要作用是设置和准备机器环境，确保它与建议的应用程序架构完美同步。接力棒随后传递给技术团队首席代理，后者在开发过程中起着关键作用。此代理将整个应用开发分解为特定的、可管理的任务。每个任务都定义明确，并配备了编码的主要描述、符合 TDD 原则的自动化测试的详细信息以及用于人工验证的综合指南。这可确保应用程序开发的每个方面都经过验证、验证，并与最初的愿景保持一致。
四舍五入该过程的是开发人员和代码猴子代理。他们勤奋工作，按顺序处理每项任务。特别是开发人员，主动进一步细分每个任务。它专注于细节，处理可能不一定需要人工监督或额外自动化测试的精细技术细节，例如安装特定的软件包。
使用 ChatGPT 设置 GPT-Pilot
该方法还需要可扩展，以便 AI 可以创建生产就绪的应用程序。这涉及上下文倒带、递归对话和测试驱动开发 （TDD）。这个想法是，如果没有开发人员的参与，人工智能将无法从头开始创建应用程序。这就是为什么像 GPT Pilot 这样的交互式工具如此重要，它可以生成代码，但也要求开发人员检查每个步骤。这可确保开发人员了解正在发生的事情，并且 AI 可以更好地了解整个代码库。
GPT Pilot 是一个开创性的模型，旨在改变软件开发的格局。通过将 AI 的强大功能与开发人员的专业知识相结合，GPT Pilot 正在为更高效和有效的应用程序开发铺平道路。
