微软正在大步向前。本周，该公司迈出了一大步，将 OpenAI 嵌入到 Microsoft Dynamics 中，还推出了开发工具，让您可以根据自己的数据构建 智能聊天机器人。
这为最大的市场打开了大门：用于企业应用程序和业务生产力的生成人工智能。
重要的是要认识到人工智能有很多实现。许多企业系统已经使用 AI 来识别欺诈、查明高利润客户以及识别增长模式、质量问题等。亚马逊路线调度和物流是建立在人工智能之上的。
但是生成式 AI（用于创建新内容的软件，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频）则不同，它使用 OpenAI 的 ChatGPT 等大型语言模型。他们解释语言和图像，为数十亿个单词和短语编制索引，并以“类似人类”的方式组合新内容。
在我们不断阅读、写作和创建内容的业务中，它们可能非常有用。因此，微软将这种新功能称为Co-Pilots：最初是为微软的 Dynamics 业务应用程序设计的。（以微软的 GitHub Co-Pilot 为软件开发者命名。）
这些以“写作助手”和其他工具的形式出现的 Co-Pilots，实际上是新的 Azure OpenAI Service的一部分。这项服务让开发人员可以访问 OpenAI、ChatGTP 和 Dall-E 2，基本上可以让任何 Microsoft IT 或开发人员通过 Azure 完全访问生成 AI。
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这开始了生成 AI 解决方案的下一个“重要步骤”：企业和业务解决方案。我们现在可以在销售、市场营销、供应链管理、财务等领域使用这些迷人的工具。
OpenAI 认为机会巨大。上周该公司发布了企业定价和 API，使任何软件开发人员或 IT 部门都可以使用这些工具。因此，微软这家以生产力工具而自豪的公司自然会立即为我们提供一个随时可用的工具集。
这些公告分为三个主要方面：
首先，将 ChatGPT（Azure OpenAI 云服务）嵌入到销售、电子邮件、营销和客户服务应用程序 (Microsoft Dynamics) 中，以便业务人员可以更快地构建网站、产品页面、活动、销售消息和客户服务交互。商务人士每天花费数小时总结信息、撰写段落，并尝试与他人交流、支持或推销。其中大部分可以通过 Microsoft 的 Co-Pilots for Dynamics 得到增强，从而使这些企业应用程序更易于使用。这些被称为“副驾驶”。
其次，微软已将 ChatGPT 与该公司的低代码开发系统Microsoft Power Platform相关联。该系统允许您跨许多 Microsoft 应用程序和工具构建工作流（流程自动化）。所以现在您可以“与您的应用程序对话”并教它们为您执行交易。就人力资源而言，想象一下，如果你只是简单地对 ChatGPT 说“请申请从 5 月开始的 2 周假期，并征求我的经理批准。” 我保证这比在 HR 系统中查找此交易要容易得多。
或者对于营销人员来说，“向我展示本月购买量比一年前高出 20% 的客户，并按行业对他们进行排序。现在向这些客户发送一份我们在 11 月份发送的促销信息。” 明白我的意思了吗？这是 CRM、销售自动化、人力资源和供应链系统所做的基本工作。一旦该工具集投放市场，我敢打赌 Microsoft 开发人员、合作伙伴和集成商将为 Microsoft 系统构建数百个“支持聊天的自动化”。
其他示例（来自 Microsoft）：
- 研究人员可以使用该模型从每周发布的报告中总结文本并将其发送到他们的电子邮件中，所有这些都使用 Power Automate。这有助于为他们的分析提供信息并快速识别主题/趋势。
- 营销经理可以通过输入特定关键字或主题来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本用于电子邮件或社交媒体帖子，所有这些都在其营销团队的 Power App 中
- 客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流程来汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。
第三，微软正在推出工具，帮助您从公司数据语料库中“构建自己的 ChatGPT 机器人”。对我来说，作为一名人力资源和领导力分析师，我认为这是巨大的。公司坐拥数 TB 的文本、视频或音频形式的文档、培训、服务、销售、合规性和一般 HR 信息。所有这些都可以通过 ChatGTP 进行索引和“发现”，使任何员工都能提出问题并获得准确、明确的答案。与必须通过营销炒作和互联网上的各种虚假新闻进行分类的 Bing 不同，这是您可靠的公司数据。所以质量应该很高。
（这里有一个很酷的视频，向您展示了如何根据您自己的公司信息“构建一个机器人”，另一个视频展示了如何构建您自己的多数据库聊天机器人。）
这第三套工具对我来说感觉很庞大。我无法停止思考这将释放出的数百个应用程序。
副驾驶：ChatGPT 嵌入 Dynamics 应用程序
Microsoft 是 SMB 和中端市场业务应用程序的最大供应商之一，包括 Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales、Dynamics 365 Marketing 和 Customer Insights、Dynamics 365 Business Central、Dynamics 365 Customer Service 和 Microsoft Supply Chain Platform。Dynamics 业务上个季度增长了 13%，一些分析师认为该业务接近 65 亿美元。（注：Workday 的收入约为 51 亿美元。）
这些应用程序使用各种数据输入、工作流、分析和流程屏幕来配置、操作和管理业务领域。例如，如果您是一名营销经理，并且您想要将新产品上传到您的销售目录、修改网站、输入价格和库存信息并发送发布活动——您有很多工作要做。这些类型的活动需要深入了解应用程序和大量质量控制才能顺利进行。
Co-Pilots 可以为您做很多这样的事情。最简单的示例是 Microsoft 使用 ChatGPT 来帮助用户创建产品概述、制作电子邮件或博客条目，以及为您的系统开发简短和详细的产品摘要。这可以节省数小时的编辑和审阅时间。第二个是建立电子邮件活动、客户服务响应和其他通信来营销和销售该新产品。然后，当客户遇到问题并打开案例时，客户服务代理可以使用 ChatGPT 来整合问题、撰写答案并建立持续的沟通。
ChatGPT 开发工具——Power Virtual Agents 和 AI Builder：
AI Builder 中的新 GPT 和 Power Builder Agents 中的 GPT 可让您根据公司中的信息构建自己的 GPT 聊天机器人！对我来说，这是最大的市场之一。想象一下，如果您想为客户服务构建一个聊天机器人，它会阅读您所有的服务和维修文档，以帮助人们找到维修技巧。或者想象一下，如果您构建一个 GPT 机器人来扫描您的销售信息以帮助潜在客户了解您的产品。
例如，想一想我们在 HR 中手工构建的所有入职、员工体验解决方案、领导力发展和其他过渡计划。如果 Microsoft GPT 机器人运行良好，我们可以直接将其“指向”这些内容区域，然后为员工启用 ChatBot。这些工具可让您随着时间的推移训练和改进对话，因此您现在从事“ChatBot 开发”业务。
已经面世一段时间的 Microsoft AI Builder 已经可以做很多事情了。现在它可以根据您自己的数据生成对话，与许多其他已经可用的 AI 工具相得益彰。
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正如微软所说：
“通常情况下，当聊天机器人遇到未经训练的问题或回答时，它只能以两种方式之一做出回应：要求用户重新措辞或“回退”给人类代理，这是我们都非常擅长的很可能熟悉。现在，借助 GPT 的强大功能，您可以将机器人连接到最新和有用的数据源，例如公司网站或内部数据，并且机器人可以立即开始使用该数据来构建响应。这意味着通过动态和相关的答案更快地为用户提供支持——所有这些都无需编写单个主题或花费额外的开发周期——并使机器人在几分钟内开箱即用。”
想想你可以在这里使用多少内部数据源。ChatGPT 可以索引和“启用”每个福利、入职、流程、合规性或培训信息的语料库。你现在有了一个问答系统，可以用通俗易懂的语言回答问题。
大规模平台转变：对微软、人力资源技术和商业软件的影响
让我再说几点。
首先，很明显 OpenAI 是微软“改变游戏规则”的合作伙伴。正如多年前谷歌在网络上颠覆微软一样，我感觉到 Satya Nadella 和团队计划在生成人工智能方面做同样的事情。由于微软拥有 OpenAI 49% 的股份并提供大部分计算能力，因此可以预见 OpenAI 在未来某个时候将成为“微软子公司”。
但这个故事比微软大得多。现在有 500 家 Generative AI 初创公司，《经济学人》估计已经投资了超过 110 亿美元。这些公司正在研究所有形式的媒体：视频、音频、图像和文本。而现在，就像大多数重大平台变化一样，FOMO 是巨大的，投资者正在开出大量支票。
对我来说，生成式 AI 是一个与互联网、网络、社交和移动一样大的“平台转变”。每个技术提供商都必须决定如何应对。尤其是谷歌，一直对其产品含糊其辞。对谷歌有一点了解，我会建议他们有一个“大爆炸”尚未到来，它比添加到搜索引擎的聊天要大得多。
想一想这对 Workday、SuccessFactors、Oracle、ServiceNow、ADP 以及世界上所有其他人力资源和商业软件提供商等公司意味着什么。他们将不得不考虑生成式 AI 在哪些方面帮助他们在其应用程序之上构建语言就绪界面。对于那些跌倒的人，其他人会代替他们。
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这让我想起了 Facebook 在移动领域加倍下注时采取的“赌公司”的举动。生成式 AI 是一种新的用户界面，与移动设备不同，它可以让您根据自己的 IP 和数据深度来区分您的产品。所以我相信这是企业平台（和应用程序）的“新战场”。
还要注意，OpenAI 不会是市场上唯一的供应商。还有其他大型语言模型，而且很快就会有更多。在某种意义上，大型语言模型在某种程度上是一种商品：重要的是数据、培训和领域专业知识。因此，真正的价值创造是您如何将这些模型与您自己的数据、用例和工作流系统一起使用。所有这一切的最大好处最终可能是为所有这些计算提供支持的硬件（Nvidia）公司。
我们已经进入了企业技术的颠覆性时期。这是一种设计应用程序和支持用户、客户和潜在客户的新方法。如果像 Power Virtual Agents 这样的工具被广泛采用，我们可能不再需要花费数小时的时间来学习如何使用我们最喜欢的 HRMS 或 ERP 应用程序。我们只需要向系统提问，决定我们想要它做什么，然后告诉系统去做这些工作。
现在还处于早期阶段，但凭借 Microsoft 庞大的 IT 客户、集成商和合作伙伴，我看到了公司发展的巨大机会。
